LBS 의 활용

분류없음 2008.11.23 23:49

LBS 의 활용에 생각해 볼 문제.

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Posted by 해피대디
1년이 지난 역사를 보는 듯하지만 좋은 의견 잘 경청하고 갑니다.
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Posted by 해피대디

Google 의 Open Platform , FaceBook 과 같이 이슈가 되는 기업을 뒤 늦게 나마 알게 되었네요..

수업시간에 체험했던 닌텐도 게임기가 한국 시장에 곧 출시가 된다는 소식은 미디어에서 듣게 되니

역쉬 자기의 지식 범위 , 관심 범위에 있는 정보만 필터링이 되나 봅니다.

8주간의 수업 잘 들었습니다. 계속 블로그를 통해서 뵙겠습니다.
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Posted by 해피대디
정말 잼있는 좋은 수업이었습니다.  

IT전략과정에 Case Study 로  구글의 전략을 조사하게 되었는데.. 

수업 내용이 상당히 구글의 전략을 이해하게 되는데 도움이 되었습니다.

Google's road is advertising
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Posted by 해피대디
게임하면 그냥 뭐 애들이나 하는 놀이라고 생각을 했던..

바보스러움을 느끼게 했던 좋은 경험이었습니다.

어른들이 하는 게임.. 캬캬캬.. 정말 이거구나..

체험을 통한 놀라움을 경험했습니다.  닌텐도.. 역쉬...

이것이 끝이 아니라는게 더 긴장이 되네요..

더 좋은 방향으로 진보가 있을것이고..

단순한 게임기가 아니라 철저한 시장 분석과 고객 분석을 통한 전략을 느낄수있네요..
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Posted by 해피대디

인터넷이 세계를 가깝게 만들고 있다는 것은 사실이다.
옆 동네에 어떤 일들이 일어나고 있는지를 우리동네 일처럼 볼수 있으니깐.
그치만 문화의 차이란것은 여전히 존재하고 있는것 같다.
social Networks것의 기본 사상과 철학은 그 나라의 문화에 기반할 수 밖에 없다.
그리고 언어라는 것.. 만약 우리나라의 언어가 이렇게 독립된 언어가 아니라
공용어라는 것이 었다면 우리나라의 인터넷 비즈니스는 훨씬 쉽게 시작할 수 가 있을텐데..
또한 그 반대의 일도 있을수가 있을 것 같다.
세계적인 인터넷 기업에 유독 우리나라에서만 고전을 면치 못하는것도 그 이유가 아닐까..

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Posted by 해피대디

이번 수업에선 참 많은 일들이 일어나고 있다는 것을 알 수 있었습니다.
특히 Mashup ... 가장 생각을 많이 하게 하네요..
기술적으로는 많은 상용 DW 툴에서  비슷한 기능을 제공하고 있는데 ,  Drag & Drop 프로그램밍...

오픈 데이터가 더 많아진다면 이로 할 수 있는 일은 상당할 것이라는 생각이 드네요..

그렇다면 신뢰할 수 있는 데이터의 공급이 중요한데 이 데이터가 어디까지 무료로 가능할것인지가 관건이라 생각이 듭니다.

수업에서 나용 용어 목록을 정리해야하는데.. 하나씩 다시 찾아 봐야겠네요....

OpenID
Open Social
Microformats
Data Portability

1.Open Data
  - RSS
  - Atom OPML

2.Open Service
   - Open API
   - REST
   - SOAP

Mashup - 공개된 데이터와 서비스를 이용해 새로운 서비스를 만드는 것.

MS Popfly :
http://www.popfly.ms

Yahoo Pipes :
http://pipes.yahoo.com

Google Mahup Editor
http://code.google.com/gme


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Posted by 해피대디
웹 2.0 관련 기술들을 소개한 카페입니다. 참조하세요.
http://cafe.naver.com/goldenwing.cafe?iframe_url=/ArticleRead.nhn%3Farticleid=2176
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Posted by 해피대디

반짝하는 이벤트가 아니라 지속적인 관심이 갖고 활동을 하시는 것을 보니
정말 존경스럽네요..
상당한 기부금도 내신걸로 아는데 직접 행동으로 옮기는 당신을 보고 마음이 따뜻해집니다.

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Posted by 해피대디

참여와공유

분류없음 2008.02.20 22:20

WEB2.0 으로 불리워지는  참여와 공유는  S/W 업계에서 널리 이용이 되고 있지 않았나 하는 생각이 드네요.
Apache project 나 Linux 처럼 Open Source 를 통해 발전해오고 있습니다.
이들간의 차이는 이야기 하신 것처럼 전문성의 차이가 좀 있다고 봅니다.

집단지성을 통해 보편적인 지식이 통용이 되는 분야와 그렇지 않는 전문분야가 나뉘어 져야 할 것 같흡니다.
요즘 네이버 지식인이 그런 사례가 되고 있습니다.
지식인의 필터링이 필요합니다.
적합한 답변도 있지만 그렇지 않는 답변으로  인해 검색시간의 낭비가 점차 증가하고 있습니다

또 다른 혁신적인 파괴가 출현을 하겠죠..



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Posted by 해피대디


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